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May 26, 2023

Un estudio de Philips muestra que la IA puede ayudar a predecir la taquicardia ventricular

22 de mayo de 2023 Por Sean Whooley Philips, con sede en Ámsterdam, presentó un resumen

22 de mayo de 2023 Por Sean Whooley

Philips, con sede en Amsterdam, presentó un resumen que destaca la investigación reciente en el congreso anual Hearth Rhythm Society (HRS) en Nueva Orleans. El estudio, "Predicción a corto plazo de arritmias ventriculares potencialmente mortales mediante ECG ambulatorio de derivación única habilitado por inteligencia artificial", utilizó un modelo de aprendizaje basado en IA. Predijo con éxito la taquicardia ventricular (TV) sostenida durante un período de dos semanas en comparación con los datos del ECG ambulatorio.

Philips desarrolló su modelo de aprendizaje basado en IA utilizando una red neuronal profunda y 115 505 registros de ECG ambulatorios. La compañía recopiló estas grabaciones de instalaciones de pruebas de diagnóstico independientes en cinco países. Luego validó retrospectivamente el modelo utilizando registros de ECG ambulatorios retrospectivos de 14 días de 2019 a 2023.

Los investigadores estudiaron la capacidad del algoritmo para predecir el riesgo de TV sostenida (que dure más de 30 segundos). El estudio evaluó un período de dos semanas utilizando datos de las primeras 24 horas de seguimiento.

El modelo logró una sensibilidad del 83,3 % y una especificidad del 88,7 % en su conjunto de datos de validación interna. En el conjunto de datos de validación externa, la sensibilidad y la especificidad llegaron al 78,9 % y al 81,4 %, respectivamente. El modelo predijo correctamente la aparición de TV en el 88 % de los usuarios de Holter con TV rápida.

Philips dijo que los nuevos modelos de IA "sientan las bases para un nuevo enfoque para la gestión del riesgo cardíaco". La compañía cree que puede aplicarse en múltiples entornos de atención, lo que ayuda a identificar antes a los pacientes en riesgo.

"Los biomarcadores digitales impulsados ​​por IA tienen el potencial de avanzar en las vías de atención cardíaca al pasar de la medicina reactiva a la preventiva", dijo Manish Wadhwa, jefe de la oficina médica, monitoreo ambulatorio y diagnóstico de Philips. "Los biomarcadores predictivos pueden permitir la detección temprana de riesgos, un mejor control del paciente y una mejor gestión del paciente, lo que ayuda a facilitar mejores resultados".

Archivado Bajo: Cardiovascular, Ensayos Clínicos, Diagnóstico, Salud Digital, Tecnología de la Salud, Monitoreo de Pacientes, Software / TI Etiquetado con: HRS 2023, Philips